seg. dez 9th, 2019

Rede neural aprende usando apenas luz, sem nenhum componente eletrônico

Compartilhe a Verdade:


Rede neural de luz

No ano passado, uma equipe do MIT apresentou um chip que usa luz em vez de eletricidade para fazer os cálculos usados por sistemas de inteligência artificial conhecidos como “aprendizagem profunda”, um tipo de rede neural artificial que imita a forma como o cérebro aprende acumulando exemplos.

Agora, Xing Lin e Aydogan Ozcan, da Universidade da Califórnia em Los Angeles, criaram um sistema de processamento fotônico ainda mais simples: os cálculos com luz são feitos usando folhas fabricadas por uma impressora 3D, sem nenhum componente eletrônico.

E não se deixe enganar pela simplicidade: A rede de aprendizagem profunda óptica permite que os algoritmos computacionais sejam executados à velocidade da luz.

A vantagem é que esta é uma maneira mais barata, escalável e eficiente de criar sistemas de inteligência artificial, que estão acelerando as fronteiras da ciência, por exemplo, na análise de imagens médicas, tradução de idiomas, classificação de imagens e muito mais.

 

Neurônios artificiais de luz

O processador é formado por uma série de superfícies opticamente difrativas, impressas em 3-D e superpostas em camadas, que trabalham em conjunto para processar as informações.

Batizada de Rede Neural Profunda Difrativa (D2NN: Diffractive Deep Neural Network), o sistema funciona conforme cada ponto em uma determinada camada transmite ou reflete uma onda de luz que chega.

Desta forma, cada ponto funciona como um neurônio artificial, que é conectado a outros neurônios das camadas seguintes por difração óptica – a difração é o redirecionamento, ou espalhamento, da onda quando ela encontra um obstáculo.

Pode-se ajustar cada neurônio artificial – o modo como ele trata a informação – alterando-se a fase e a amplitude da onda de luz que o atinge.

Aprendizado profundo

Como demonstração, Li treinou o sistema expondo-o a 55.000 imagens de dígitos manuscritos – imagens do zero até o nove.

Após o treinamento, a D2NN conseguiu reconhecer esses números com 91,75% de precisão, e Li já vislumbra meios de aumentar ainda mais a precisão acrescentando camadas neurais adicionais.

A equipe também destaca que este sistema pode ser facilmente ampliado usando diferentes métodos de fabricação 3D, outros componentes ópticos e outros mecanismos de detecção e redirecionamento da luz.

Compartilhe a Verdade:


11
Deixe um comentário

Please Login to comment
10 Comment threads
1 Thread replies
0 Followers
 
Most reacted comment
Hottest comment thread
10 Comment authors
Admin bar avatarJoão PedroIgor santos(Alleyn) Recent comment authors
  Subscribe  
newest oldest most voted
Notify of
Douglas Ceron
Editor

Literalmente conhecimentos aqui esquecidos, vindo novamente à luz! Ironia e maestria divina mesmo. A nova Atlântida diante de nossos olhos. Emocionante e empolgante ao mesmo tempo. Como é grandioso nosso Deus. Luz pra nós!

Josimar Lima
Editor

A consciência é luz e agora esta se conhecendo no intimo ….

Sayler Céfas
Membro

Showww essa rede neural é aquilo q chamamos de pensamento!

O pensamento é o nível maos sutil da simetria já é propria luz dando a volta dentro dela e se rencontrando!

Estamos conectados ao todo
Como uma só onde
Mais estamos como particulas tbm relativas!

Membro
Devan Lima

o conhecimento é Infinito! somos todos Luz!

Jucemar Mello
Membro
Jucemar Mello

A minha sorte que eu estou desapegando desde já do meu conhecimento profissional na área de eletrônica desde já. Estou indo para verdade e seguindo o fluxo por que logo chegará o momento em que tudo que aprendi profissionalmente não servirá para nada a não ser para contar histórias para meus descendentes!!

Xablau
Membro

Essa revolução vai desestruturar muitos conceitos que tivemos com as revoluções industriais passadas. Nessa revolução a capacidade de tecnologia da informação não terá limites.

(Alleyn)
Membro

Tudo vindo à tona graças a Deus

Igor santos
Membro

Incrivel🙌

Xablau
Membro

LUZ PRA NOS! MUITA LUZ!

Membro

Cada dia mais empolgada com isso tudo. Luz pra nós!

Admin bar avatar
Membro
Henrique Barboza Vaz

Luz pra nós!